LLM20

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  자율형 AI 에이전트의 정점, OpenClaw 심층 분석 아키텍처부터 실전 운용까지최근 개발자 커뮤니티와 GitHub에서 큰 주목을 받는 프로젝트 중 하나가 OpenClaw입니다.단순한 챗봇을 넘어 사용자의 기기에서 실제 작업을 수행하는 자율형 AI 에이전트 플랫폼으로, 개발자 사이에서는 “개인 AI 개발팀”에 가장 가까운 프로젝트라는 평가를 받고 있습니다.OpenClaw는 사용자의 컴퓨터 환경을 직접 실행 환경으로 활용하여 파일 조작, 브라우저 자동화, 코드 실행, 시스템 제어 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.이 글에서는 OpenClaw의 핵심 철학, 내부 아키텍처, 확장 메커니즘, 학습 방식, 그리고 실무 운영 시 보안 고려사항까지 개발자 관점에서 정리합니다.1. OpenClaw의 탄생과 철학: "당신의 기기, 당신의 규칙"OpenClaw는 개발자 P.. LLM 2026. 3. 16.

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  30분 만에 Slack AI Agent 만들기 — OpenClaw로 Claude 기반 Slack 봇 구축하기 기술 개요 요약OpenClaw는 LLM 기반 AI 에이전트를 Slack 같은 채팅 플랫폼에 연결하기 위한 경량 프레임워크다.Slack에서 발생한 메시지를 Gateway가 수신하고, 이를 LLM(Claude API)에 전달한 뒤 생성된 응답을 다시 Slack으로 반환하는 이벤트 기반 AI Agent 구조로 동작한다.이 가이드에서는 약 30분 안에 Slack에서 대화하는 AI Agent를 구축하는 과정을 단계별로 설명한다.사전 준비다음 환경이 준비되어 있어야 한다.Node 환경 확인node --versionnpm --version권장 버전항목버전Node.jsv18 이상npmv9 이상필요한 계정서비스용도Anthropic APIClaude 모델 사용Slack Workspace봇 테스트Anthropic API K.. LLM 2026. 3. 16.

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  토이 프로젝트에 적용하는 Lemon Squeezy API 활용 가이드 토이 프로젝트에 적용하는 Lemon Squeezy API 활용 가이드개요저는 현재 토이 프로젝트로 "핏픽(FitPick)"이라는 프로젝트를 진행 중입니다. 해당 프로젝트는 Next.js를 활용한 풀스택 프로젝트이며, Lemon Squeezy API를 활용하여 상품 관리, 장바구니, 결제 기능을 제공합니다. 오늘은 Lemon Squeezy를 활용하여, 어떻게 실제 적용 가능한지 살펴보겠습니다. 먼저, Lemon Squeezy는 디지털 제품 판매에 특화된 플랫폼으로, 백엔드 서버 없이도 완전한 이커머스 기능을 구현할 수 있습니다.1. 프로젝트 설정1.1 환경 변수 설정# .env.localLEMON_SQUEEZY_API_KEY=your_api_key_hereLEMON_SQUEEZY_STORE_ID=your_.. LLM/VibeCoding 2025. 6. 30.

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  Lemon Squeezy 시작 가이드: 스토어 개설부터 첫 판매까지 Lemon Squeezy 시작 가이드: 스토어 개설부터 첫 판매까지*본 문서는 Lemon Squeezy 공식 가이드 및 문서를 기반으로 작성되었습니다.문서 개요Lemon Squeezy는 디지털 제품 및 SaaS 결제에 특화된 이커머스 플랫폼입니다. 이 가이드는 Lemon Squeezy 공식 문서를 기반으로, 처음 사용하는 사용자를 위해 계정 생성부터 스토어 개설, 상품 등록, 결제 연동, 실제 판매 시작까지의 전체 흐름을 단계별로 정리합니다. 개발자를 위한 API 연동, 테스트 모드 활용법 등 실무에 필요한 핵심 정보도 함께 제공합니다.1. 주요 기능 및 개념 정리기능설명계정 생성이메일, 구글, 트위터로 가입 가능. 이메일 인증 필요스토어 개설스토어명, 서브도메인 지정. 한 계정에서 여러 스토어 관리 가.. LLM/VibeCoding 2025. 6. 28.

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  Cursor(커서) 에디터 실전 활용 가이드: 12가지 베스트 프랙티스 Cursor(커서) 에디터 실전 활용 가이드: 12가지 베스트 프랙티스요약Cursor(커서)는 AI 기반 코드 에디터로, 개발자가 빠르고 효율적으로 코드를 작성하고 관리할 수 있도록 다양한 AI 도구와 자동화 기능을 제공합니다.하지만 AI 에디터의 특성상, 올바른 사용법과 프로젝트 구조, 명확한 규칙 설정이 없으면 코드 품질 저하나 관리의 어려움이 발생할 수 있습니다.따라서, 실무에서 바로 적용할 수 있는 12가지 핵심 원칙과 공식 문서, 실무자의 경험을 바탕으로 한 팁을 정리합니다.핵심 기능/개념 정리#실전 팁/기능명설명참고 링크1프로젝트 규칙 설정5~10개의 명확한 프로젝트 규칙을 미리 설정해 AI가 구조와 제약을 이해하도록 함. /generate 규칙 기능 활용Project Rules 공식 문서2구.. LLM/Cursor 2025. 6. 24.

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  VSC/Cursor에서 NestJs 디버깅 환경 구축하기 .vscode/launch.json에 Node 설정 추가하기먼저 프로젝트 루트에 .vscode 폴더 만들고 안에 launch.json 생성해줍니다.{ "version": "0.2.0", "configurations": [ { "type": "pwa-node", "request": "launch", "name": "NestJS: Watch & Debug", "program": "${workspaceFolder}/node_modules/@nestjs/cli/bin/nest.js", "args": ["start", "--watch"], "cwd": "${workspaceFolder}", "runtimeArgs": ["--nolazy"], .. LLM/Cursor 2025. 5. 29.

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  NotebookLM: 정보 과잉 시대를 위한 이해 중심 AI 요약 도우미 기술 개요 요약Notebook LM은 Google이 개발한 이해 중심 AI 비서로, 사용자가 업로드한 다양한 자료(PDF, 블로그, 유튜브, 슬라이드, 개인 메모 등)를 바탕으로 요약, 정리, 대화형 질의응답, 오디오 콘텐츠 생성까지 지원하는 멀티모달 AI 툴이다. 기존의 단순 검색/채팅형 AI를 넘어, "정보 소화 및 실행"을 위한 도구로 설계되어 있다.핵심 기능 정리기능설명멀티소스 업로드텍스트, 영상, 문서, 슬라이드 등 다양한 자료를 통합해 처리요약 및 대화전체 내용 요약 + 사용자의 질문에 맥락 기반 응답오디오 오버뷰 생성맞춤형 팟캐스트 스타일 콘텐츠 자동 생성초대형 문맥 창최대 25백만 단어를 한 번에 분석슬라이드/이미지 인식시각 자료(도표, 이미지 등)도 이해하고 분석 가능3패널 인터페이스자료.. LLM 2025. 5. 13.

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  토큰 수가 왜 중요할까? LLM의 컨텍스트 윈도우 개념 정리 기술 개요 요약컨텍스트 윈도우(Context Window)는 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)이 한 번에 처리할 수 있는 텍스트의 범위를 의미하며, 이 범위는 주로 토큰(Token) 단위로 계산됩니다. 모델은 입력된 토큰들을 기반으로 다음 토큰을 예측하는 방식으로 작동하므로, 컨텍스트 윈도우가 크다는 것은 더 많은 문맥을 고려한 응답이 가능함을 의미합니다. 이 한계는 모델 설계 시 정의되며, 학습·추론 성능 및 리소스 사용량에 큰 영향을 미칩니다. 핵심 개념 및 용어 정리용어설명토큰(Token)문장을 모델이 이해할 수 있도록 쪼갠 단위. 단어나 단어 조각, 구두점 등이 포함됨컨텍스트 윈도우(Context Window)모델이 한 번에 처리할 수 있는 최대 토큰 수 (입력 +.. LLM 2025. 5. 12.

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  AI에게 잘 묻는 방법, 프롬프트 엔지니어링 가이드 이 글은 AI 리터러시 시리즈의 두번째 글입니다.첫번째 글 : [[AI 리터러시가 뭐냐고요? 지금 이걸 모르면 곧 뒤처집니다]]두번째 글 : [[AI에게 잘 묻는 방법, 프롬프트 엔지니어링 가이드]]이런 분들에게 이 글을 추천합니다ChatGPT를 사용해봤지만 만족스러운 결과를 얻지 못하는 직장인AI 도구를 업무에 효과적으로 활용하고 싶은 분프롬프트 엔지니어링의 기본기를 배우고 싶은 분왜 프롬프트 엔지니어링인가?프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)은 대규모 언어 모델(LLM)이 정확한 출력을 생성하도록 안내하는 고품질 프롬프트를 설계하는 프로세스입니다. 단순한 질문이 아니라, AI가 정확하고 원하는 답을 주도록 "설계된 요청"을 만드는 과정입니다.적절하지 않은 프롬프트는 모호하거나 부정확.. LLM/AI 2025. 5. 6.

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  AI 리터러시가 뭐냐고요? 지금 이걸 모르면 곧 뒤처집니다 요즘 뉴스만 틀면 “AI, AI” 하죠? 그런데 정작 우리는 이걸 언제, 어떻게 써야 할지 막막합니다.ChatGPT는 써보긴 했는데, 이게 잘 쓰고 있는 건지 의문이 들진 않으셨나요?이런 분들에게 이 글을 추천합니다ChatGPT를 사용해봤지만 제대로 활용하지 못하는 분AI의 답변을 무조건 신뢰하는 분AI를 업무에 활용하고 싶지만 방법을 모르는 분왜 AI 리터러시인가?전 세계적인 온라인 학습 플랫폼인 DataCamp의 2025년 Data & AI Literacy 보고서에선,전 세계 리더의 69% 는 AI 리터러시가 팀의 일상 업무에 중요하다고 답했습니다.이 수치는 전년보다 7%나 증가했으며, 데이터 리터러시보다 빠르게 수요가 증가 중입니다.특히 C-suite(임원진) 사이에서는 AI 리터러시에 대한 필요성.. LLM/AI 2025. 5. 6.

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  바이브코딩의 시대 : v0 + Cursor를 활용해 웹사이트를 만들기 사전준비 코딩을 전혀 모르는 사람도 v0 + Cursor를 활용해 웹사이트를 만드는 게 가능할까요?그것도 2시간 안에!저는 가능하다고 생각합니다.단, 원활한 진행을 위해 아래 프로그램들을 미리 설치하는 것이 중요합니다.사전 설치 프로그램 목록 & 선택 이유1. Cursor 에디터왜 필요한가요?Cursor는 AI가 코딩을 도와주는 에디터입니다. 기존의 코드 편집기(예: VS Code)와 비슷하지만, ChatGPT 기반의 AI가 실시간으로 코드 작성, 수정, 오류 해결까지 도와줍니다.특히 초보자에게는 “무엇을 어떻게 써야 할지” 고민할 필요 없이, 자연어로 명령을 주면 코드로 바꿔주는 점이 큰 장점입니다.이 툴을 선택한 이유ChatGPT가 내장돼 있어 추가 설치 없이 바로 사용 가능초보자가 “웹사이트 만들고 싶어요”.. LLM/VibeCoding 2025. 4. 24.

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  바이브코딩의 시대 : v0 + WindSurf로 개인용 웹사이트 뚝딱 만들기 "AI 에이전트의 진정한 가치는 반복적인 일을 자동화하는 것이 아니라, 사람이 더 창의적이고 전략적인 일에 집중할 수 있게 해주는 것입니다."이런 분들에게 이 글을 추천합니다AI 코딩 도구를 활용해 개인 웹사이트를 만들고 싶은 개발자Cursor는 써봤지만 WindSurf는 처음 접하는 분들프롬프트 엔지니어링을 실제 프로젝트에 적용해보고 싶은 분들AI 코딩의 새 시대, WindSurf안녕하세요! 오늘은 제가 최근에 사용해본 WindSurf라는 AI 코딩 도구를 활용해 개인용 웹사이트를 만드는 과정을 공유해볼게요.Cursor나 WindSurf와 같은 AI Editor가 세상에 등장하면서, ChatGPT가 처음 나왔을 때만큼의 생산성 향상을 누리고 있습니다. 여러 사이트들을 뚝딱 만들 수 있게 되었거든요. 특.. LLM/VibeCoding 2025. 4. 24.